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【系列六】MIT Solve 健康計畫負責人 Noel Shaskan:新的起點未必是先進的實驗室,而是最知道哪裡需要改變的人

2026-10-13

特約記者/簡永昌

【系列六】MIT Solve 健康計畫負責人 Noel Shaskan:新的起點未必是先進的實驗室,而是最知道哪裡需要改變的人

MIT Solve健康計畫負責人Noel Shaskan認為,開放式創新能讓原本不在典型創業網絡中的團隊,也有機會被看見。照片提供/DTA數位經濟暨產業發展協會

MIT REAP是由MIT史隆管理學院推動的國際合作計畫,藉由與城市/區域合作,在全球推動具備創新成長引擎的創業生態系,以期提升城市的發展動能;自2012年至今,全球超過90多個城市參與。

花蓮作為MIT REAP第11期入選城市,特別邀請到「福祉經濟聯盟(WEAll) 」共同創辦人Katherine Trebeck 博士、MIT REAP共同創辦人Scott Stern教授、MIT REAP講師Lars Frølund…等來台分享。

願景工程摘選Hualien REAP Forum 2026其中六位講者的精采分享,帶讀者認識新經濟典範--福祉經濟及MIT REAP的使命導向創新。

編輯

「一位忙於診所工作的護理師,對問題與創意解方的理解,可能勝過千里之外坐在企業辦公室裡的人。」MIT Solve健康領域計畫負責人Noel Shaskan用這個例子,道出她對創新核心的觀察。

真正理解問題的人,往往就在問題發生的現場。Noel認為創新的挑戰,不在於做出更好的技術,而是如何找到這些人,讓解方被看見並真正走進使用場域;這也是MIT Solve採取開放式創新的原因。

MIT Solve向全球尋找運用科技解決重大問題的創新者,再透過資源、網絡與驗證機會,協助好點子走向可以被衡量的影響力。而具有神經科學與醫療科技背景的Noel,曾任McLean Hospital神經科學研究員,之後於Human Care Systems投入提升健康素養與治療遵從性的工作。至今,則在MIT Solve裡協助全球的創新者從被看見、獲得支持,到進一步擴大影響力。

從全球找到好點子,讓非典型創新者被看見

成立十年的MIT Solve 已舉辦超過百場挑戰賽,收到來自 190 多國、超過三萬份申請。Noel將這套方法概括為四個 S:Source、Select、Support、Scale。

第一步Source,就是盡可能打開創新的入口。MIT Solve採取開放式申請,不需要邀請,也不設申請門檻,來自任何地方、任何背景的創新者都有機會參與。而在進入到Select階段,則會邀請不同領域專家評選,並特別重視地方脈絡。Noel以花蓮與奈及利亞為例指出,她未必適合去判斷當地解方是否有效,因為真正理解當地脈絡的人,才能判斷解方是否貼合需求。

目前MIT Solve已選出超過四百六十支團隊、分布於 六十八 個國家,其中65%由女性領導,63%的團隊過去從未參與任何創業網絡。

這反映出開放式創新的價值:讓原本不在典型創業網絡中的團隊,也有機會被看見。

從Support到Scale,真正缺的不只是一筆資金

但被找到只是起點,進入第三個S(Support)階段,MIT Solve除了透過資助者網絡動員超過八千五百萬美元,也提供工作坊、領導力教練、專家與導師媒合、無償專業服務及曝光機會。Noel特別說明,這筆資金並非全數由MIT Solve直接提供,其角色更在於透過合作網絡,把團隊與外部資源連結起來。這些支持最終指向Scale階段,但規模化並不等同於快速進入更多國家。留在同一個地區、服務更多使用者,把影響做得更深,也是一種Scale。

過去五年入選MIT Solve的團隊,有92%至今仍持續營運;其中營利型與混合型團隊後續累計募得十四億美元。埃及新創Rology利用AI協助影像初步判讀,再媒合遠端放射科醫師確認,目前已服務約一百四十萬人;印度Khushi Baby則建立數位健康平台,在三個邦與約八萬五千名社區健康工作者合作,追蹤約六千萬人的健康狀況。

MIT Solve除了提供約九十萬美元補助,也協助團隊取得MIT課程、媒體曝光等資源。Rology跟Khushi Baby這兩個案例雖然路徑不同,卻都說明:好技術要產生影響,是需要資金、專業、網絡與驗證機會共同支撐。

離開實驗室才是真正考驗,創新如何走進真實世界

對生命科學與醫療創新來說,還有一道更直接的考驗:當產品離開開發環境,進入醫院、診所與社區,它還能不能正常運作?

Noel將真實世界驗證的挑戰拆成三個層次,首先是「資料」,許多AI模型建立在相對乾淨、經過整理的資料上,但真實世界的資料往往混亂、不完整。愈早進入實際使用環境,團隊就愈能在投入大量資源之前發現問題。

第二是「工作流程」,即使一項診斷工具準確率達99%,如果增加醫師的工作負擔,或無法整合進既有電子病歷系統,最後仍可能沒有人願意使用。因為場域驗證不只確認技術準確度,也要確認產品能否融入實際工作流程。

而第三層次是「 認同」,早期測試除了取得回饋與前導數據,更有機會找到願意支持、使用甚至協助推動解方的人。從第一位支持者開始,可能帶來第一次測試與回饋,累積初步證據後,團隊才更有機會說服下一個合作夥伴。

但Noel觀察到,不是每個醫療體系都願意讓陌生團隊進入測試,因此MIT Solve有時會利用評選建立的可信度、MIT品牌所帶來的信任,以及團隊與醫師、醫療體系既有的關係,協助創新者與醫院或診所展開第一場對話。

「只要能找到一位推動者,一位醫師或一位體系裡願意開始做的人,就會非常有幫助。」

從地方需求出發,花蓮如何成為創新驗證的真實場域?

如果花蓮不只要成為農業與健康的試驗場域,也要向醫療健康創新敞開大門,該從哪裡開始?Noel先前提到的「資料、工作流程與認同」這三個層次,其實已經提供了線索。她指出,資料是否符合真實狀況、產品會不會增加醫師的工作負擔、有沒有人願意支持並推動,這些問題都要實際進到醫院、診所與社區做場域測試,才會發現。

因此,花蓮若要成為實證場域,不能只是提供場地讓創新者來測試。更重要的是從在地醫院、診所與社區真正遇到的問題出發,讓當地醫護人員與使用者一起參與;告訴創新者問題出在哪裡、實際試用產品、提出修改意見。只要找到第一位願意支持並推動的醫師或工作人員,創新者就能根據回饋一步步修正產品,累積足夠的成果與證據,再帶到其他地方推廣。

就如同Noel一開始提到的那位診所護理師,創新的起點未必是最先進的實驗室,有可能是一個每天面對問題、且最知道哪裡需要改變的人。找到這些人,讓他們的創意解方被看見,再幫他們打開進入真實世界的第一扇門,真正的影響力,或許就從這一刻開始累積。