美國川普政府近日祭出高額對等關稅，又在新制上路第一天給予部分國家90天緩衝期，一連串難以預測的舉措引起全球股市震盪，各界也紛紛討論這對全球氣候行動的可能影響。
為了應對關稅衝擊，英國政府宣布放寬電動車銷售目標。《衛報》則訪問多位專家，大多認為全球再生能源轉型勢不可擋，但對美國綠能發展感到悲觀，也可能影響到全球減碳進程。
根據國際能源總署（IEA）報告預估，到了2030年，人工智慧算力將帶動資料處理中心全球用電量翻倍，川普宣布擴大美國煤炭開採，以應對人工智慧帶來的用電量上升。另有研究指出，「護國神山」台積電受惠AI發展產能大增，但2030年用電量將突破全台兩成，環團呼籲需加快綠電轉型腳步。
當關稅遇上減碳 專家：美國綠能投資恐受挫，全球影響待觀察
【The Guardian】針對川普近日掀起的關稅風暴，《衛報》採訪多名專家，解析對全球氣候行動的可能影響。華盛頓特區戰略與國際研究中心（CSIS）副主任Leslie Abrahams指出，美國迄今高度依賴進口綠能技術，此波新關稅將提高其開發綠能的成本，或將間接促使其他國家加快綠能應用。
氣候運動組織「350.org」副主任Andreas Sieber表示，全球轉向再生能源已是不可逆的趨勢，川普的關稅舉措雖不致改變大方向，卻可能讓美國自我孤立、提高內部消費成本。
不過，顧問公司Rystad Energy的新能源主管Marina Domingues則對全球減碳未來感到擔憂，他表示，美國是全球第二大碳排國， 「美國所做的一切，對全球能源轉型以及我們如何應對二氧化碳，仍然非常重要。」
（原文：Will global climate action be a casualty of Trump’s tariffs?）
應對美關稅衝擊 英國宣布放寬電動車銷售目標
【BBC】美國總統川普近日祭出大規模的新關稅政策，包括對所有進口到美國的汽車零組件課徵25％關稅，重創全球汽車產業。為應對這波衝擊，英國政府6日宣布放寬電動車銷售的年度目標，原先英國政府已宣布將斥資約23億英鎊（約0.98兆台幣），以在2030年前提高電動車生產。
據規定，今年在英國銷售的新車中，電動汽車的銷售量需達到28%，該目標到2030年前會逐年上升。但製造商現在有更多彈性以實現年度目標——如果當年度銷售額未達標，可於隔年補足；不符最新排放標準的車輛罰款也從每輛1.5萬英鎊降至1.2萬英鎊。
不過，英國政府也重申，原定2030年停售新款燃油車、2035年停售混合動力汽車及插電式油電車的目標不變。
（原文：UK to relax electric car rules as US tariffs hit）
AI發展大哉問：「耗電巨獸」或驅動「減排創新」？
【Climate Home News】隨著人工智慧（AI）使用需求大幅上升，國際能源總署（IEA）日前發布「能源與人工智慧（Energy and AI）」報告指出，全球資料處理中心到了2030年的用電需求將倍增、達到945TWh（9450億度電），等同目前日本的全國用電量。報告指出，至少在未來十年內，這些因AI新增的用電需求將由燃煤發電和再生能源共同支撐。
不過，該報告也點出AI對能源轉型的益處，例如：透過善用AI監測，可幫助發現燃煤發電過程中的甲烷洩漏，或透過最佳化製程，減少家用暖氣和製冷時不必要的電力消耗。
「人工智慧是一種工具，可能是一個非常強大的工具，但這取決於我們的社會、政府和公司如何使用它。」國際能源總署執行董事Fatih Birol說。
（原文：Power-hungry AI data centres seen driving demand for fossil fuels）
川普簽署行政命令 擴大美國煤炭開採
【AP】為重建「美麗、乾淨」的煤炭產業，美國總統川普8日簽署四項行政命令，開放即將退役的舊燃煤發電廠繼續發電，並要求加速煤炭技術的開採、部署與商業化，相關政府部門也應全面支援美國煤炭出口貿易。
白宮表示，這是為了應對電動車銷售增長，以及人工智慧帶來的資料處理中心用電量激增。環保團體對此進行嚴厲抨擊，表示再生能源已變得越來越便宜，美國政府應積極投資未來的綠能電網，而非走回頭路、為老舊能源支付更多費用。
（原文：Trump signs executive orders to boost coal, a reliable but polluting energy source）
全球首份AI晶片碳排研究：台積電2030年用電恐占全台23.7%
【聯合新聞網】美國總統川普宣布對等關稅，引發全球股市重挫，綠色和平發布最新研究「晶片榮景後的暗影」指出，台積電綠電轉型遲緩，用電高度依賴化石燃料發電，成為AI晶片製造的碳排冠軍，另也指出，台積電在2030年用電預估占台灣總用電的23.7%。
綠色和平氣候與能源專案主任張皪心說，盡管台積電在AI晶片市場持續擴張，綠電轉型腳步卻跟不上用電成長速度。數據顯示，台積電2023年受惠AI發展產能大增，全年度用電達232億度，其中僅25.9億度億度來自綠電，台灣廠區近9成用電、約205億度依賴化石燃料。
研究共同作者、荷蘭中央銀行數據科學家Alex de Vries也表示，當全球聚焦AI數據中心驚人的用電量，AI硬體製造過程卻常被忽略，東亞作為供應鏈生產重鎮，若企業未積極轉用再生能源，將持續依賴高碳排的化石燃料電力，增加當地環境負擔。
